Menü
İletişim
444 48 83info@gidatarim.edu.tr

Akademik Personel

Prof. Dr.
Necati ESENER
Eğitim Bilgileri
DoktoraMakine Öğrenmesi, Hesaplamalı Biyoloji, Biyoinformatik (University of Nottingham (Birleşik Krallık))
Yüksek LisansBiyoinformatik (Aberystwyth Univesity (Birleşik Krallık))
LisansBiyomühendislik (Ege Üniversitesi)
Çalışma Alanları
Hesaplamalı Biyoloji, Biyoinformatik, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Biyoistatistik, Veteriner Bilimleri, Zootekni ve Hayvancılık.
Yayınlar ve Makaleler
  1. Esener, N., Guerra, A. M., Giebel, K., Lea, D., Green, M. J., Bradley, A. J. and Dottorini, T. (2021) 'Mass spectrometry and machine learning for the accurate diagnosis of benzylpenicillin and multidrug resistance of Staphylococcus aureus in bovine mastitis', PLOS Computational Biology, 17(6), pp. e1009108. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009108.
  2. Esener, N., Maciel-Guerra, A., Giebel, K., Lea, D., Green, M. J., Bradley, A. J. and Dottorini, T. (2021) 'Prediction of Streptococcus uberis clinical mastitis treatment success in dairy herds by means of mass spectrometry and machine-learning', Scientific Reports, 11(1), pp. 7736. https://doi.org/10.1038/s41598-021-87300-0.
  3. Esener, N., Green, M. J., Emes, R. D., Jowett, B., Davies, P. L., Bradley, A. J. and Dottorini, T. (2018) 'Discrimination of contagious and environmental strains of Streptococcus uberis in dairy herds by means of mass spectrometry and machine-learning', Scientific Reports, 8(1), pp. 17517.  https://doi.org/10.1038/s41598-018-35867-6.
  4. Erduran, H., Esener, N., Keskin, İ., & Dağ, B. (2024). Machine learning-based early prediction of growth and morphological traits at yearling age in pure and hybrid goat offspring. Tropical Animal Health and Production, 56(8), 262. https://doi.org/10.1007/s11250-024-04145-1.

Erişilebilirlik

Seslendirme

Metinleri sesli okuma

Yüksek Karşıtlık

Koyu tema aktif et

Solgunluk

Renkleri gri tonlarına çevir

Büyük Metin

Yazı boyutunu büyüt

Okuma Maskesi

Odaklanmayı artır

Okuma Klavuzu

Yatay okuma çizgisi